游戏AI：打造智能战斗系统

一、自动战斗系统就像炒菜

去年夏天我在做独立游戏时，发现给敌人写AI就像教家里金毛玩飞盘——既要让它主动出击，又不能让它瞎跑。自动战斗系统的核心就三件事：什么时候出招、怎么选目标、打完怎么收场。

1.1 给AI装个沙漏

在《暗黑破坏神》的怪物AI源码里见过，他们用倒计时决定攻击频率。试着在Unity里写个这样的计时器：

• 创建AttackInterval变量（建议1.5-3秒）
• 用Time.deltaTime累加计时
• 超过阈值就触发攻击动画

二、给电脑玩家装个大脑

近在改自己的横版格斗游戏时，发现敌人老是撞墙。后来用射线检测做了个智能寻路，现在它们会绕开障碍物追击了。

2.1 状态机：AI的交通信号灯

参考《Game AI Pro》书里的案例，给AI设计四个基本状态：

• 巡逻（Patrol）
• 追击（Chase）
• 攻击（Attack）
• 撤退（Retreat）

用C写个状态切换的代码骨架：

public class AIStateMachine : MonoBehaviour {
private enum State { Patrol, Chase, Attack, Retreat }
private State currentState;
void Update {
switch(currentState) {
case State.Patrol:
if(发现玩家) currentState = State.Chase;
break;
case State.Chase:
if(距离小于2米) currentState = State.Attack;
break;

三、让战斗看起来更聪明

有次测试时，玩家吐槽敌人像木头人。后来加了行为树，现在AI会吃药、躲技能、甚至假装逃跑。

3.1 行为树实战技巧

参考Unreal引擎的行为树设计，可以这样分层：

• 根节点：持续检查生命值
• 第一层：选择攻击策略
• 第二层：执行具体动作

记得给每个节点加执行权重，

四、调试时遇到的坑

上周三凌晨三点，我的AI突然集体跳海。后来发现是导航网格没烘焙好，分享几个救命技巧：

• 用Gizmos绘制实时检测范围
• 给不同状态的角色换颜色
• 记录AI决策日志

在Unity里可以这样可视化检测范围：

void OnDrawGizmosSelected {
Gizmos.color = Color.red;
Gizmos.DrawWireSphere(transform.position, detectionRange);

五、让战斗更带感的秘诀

看《只狼》的GDC分享时学到的，现在给我的AI加了这些细节：

• 攻击前摇时播放预警
• 被连击时增加防御概率
• 血量低于30%会切换狂暴模式

试着在状态机里加个愤怒系数：

float angerLevel = Mathf.Clamp(1
(currentHealth/maxHealth), 0, 1);
attackSpeed = 1 + angerLevel  0.5f;

六、性能优化的那些事

当屏幕上出现20个AI时，帧率从60掉到15。通过这三个方法救回来了：

• 把Update改成协程分帧处理
• 用对象池管理战斗
• 减少不必要的物理检测

分帧处理的协程示例：

IEnumerator ProcessAI {
while(true) {
for(int i=0; i<5; i++){
if(i >= aiList.Count) yield break;
aiList[i].UpdateAI;
yield return null;

窗外的知了又开始叫了，我保存了刚调好的追击逻辑。测试场景里，那个穿着铠甲的AI终于不再卡在墙角，而是灵活地绕开木箱朝玩家冲去。按下F5时，手边的冰咖啡刚好凝结出水珠。